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Origen: 		Título: Nº referencia de la
solicitud: 		Tipo: Breve
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León APLICACIÓN PARA LA CLASIFICACION URLs DE PHISHING LE-03-2021 Registro de Propiedad intelectual Aplicación informática que permite la clasificación URLS DE PHISHING
León Aplicación para identificar y clasificar nombres de archivos relacionas con el abuso sexual infantil LE-151-2020 Registro de Propiedad intelectual Aplicación que permite identificar y clasificar nombres de archivos relacionas con el abuso sexual infantil
León Consultor Financiero LE-148-2020 Registro de Propiedad intelectual La aplicación del consultor financiero tiene su génesis en la crisis financiera que comenzó en 2008, después de superada la peor fase, los profesores del Grado en Finanzas fueron conscientes de que la educación financiera la estaban ofreciendo precisamente algunos de los actores que habían generado dicha situación (sobre todo entidades financieras). Eran parte interesada en ofrecer una versión sesgada de la realidad financiera. Los usuarios bancarios empezaron a plantear demandas por diferentes productos que les habían convencido para contratar sin que los mismos fueran adecuados y convenientes para su perfil financiero; el caso de las participaciones preferentes, los contratos de deuda subordinada, productos derivados, complejos y de difícil compresión para un ciudadano no experto en finanzas. Por todo ello, decidimos poner a disposición del público en general, como transferencia del conocimiento de la Universidad a la sociedad, este servicio gratuito para que, sin hacer una asesoría financiera, los pequeños inversores pudieran tener una segunda opinión de los productos de inversión que les ofrecían las entidades financieras. La única manera de llegar a un amplio sector de la población es a través de servicios de tecnología vía internet. Por ello decidimos realizar una aplicación informática para que, con los mínimos requisitos posibles, los inversores pudieran acceder a este servicio El consultor financiero se plantea como un servicio web en el que desde una máquina que desempeñe la función de servidor se ofrezca la funcionalidad deseada a cualquier cliente que se conecte a través de un navegador. La primera versión del consultor financiero utiliza un formulario externo para recoger los datos del perfil del inversor necesarios para responder a las consultas planteadas por éste. Una vez obtenida dicha información, los consultores deben acceder a la aplicación para ver si hay consultas pendientes y contestar al inversor desde fuera del sistema a través de correo electrónico. Las mejoras incorporadas en el Programa de ordenador son: - Inclusión del cuestionario del perfil inversor dentro de la aplicación prescindiendo del formulario externo - Creación de un sistema de notificación que permita a los consultores recibir una notificación en el momento en el que se produce una consulta - Integración de un sistema de mensajería para que el propio sistema envíe la respuesta al inversor en el momento en que esta se produce - Implementación de una capa de persistencia que permita el almacenamiento y la posterior consulta y extracción de diversos datos y marcadores que faciliten la generación de información sobre la tendencia de las consultas, pudiendo generar informes sobre los tipos de consultas, los tipos de productos, los tipos de inversores y la relación entre ellos.
León SimUlation Framework for Education in Robotics (SUFFER) LE-138-2020 Registro de Propiedad intelectual SUFFER proporciona un entorno de prácticas vía Web con el conjunto mínimo de herramientas software para enseñar robótica. Estas herramientas hacen que SUFFER permita enseñar conceptos de robótica tales como localización, percepción para alumnos de nivel de grado y máster. La herramienta permite minimizar la fase de instalación, que, por norma general, está fuera del alcance de los cursos de programación. SUFFER permite ofrecer las sesiones prácticas de forma remota (online/ vía web) con los estudiantes siguiendo el curso en línea sin asistir a los laboratorios de la institución educativa. Además, SUFFER permite monitorizar el comportamiento en el terminal de los usuarios de la plataforma. SUFFER es un sistema escalable basado en composición de componentes software, que ofrece un sistema de cómputo completo (un ordenador) a cada estudiante, apoyado en contenedores software. De esta forma, conseguimos abstraer cierto recursos ?que pueden ser de hardware, como un robot, o de software, como un sistema driver de control? y simular su funcionamiento mediante software.
León Aplicación web con red social para la mejora de hábitos saludables en adolescentes SanoYFELIZ LE-111-2020 Registro de Propiedad intelectual Herramienta de aplicación web para intervenir en la prevención contra la obesidad juvenil, que puede ser visualizada desde cualquier dispositivo gracias a su diseño responsive, y que incluye su entorno social
León GEOINCA MAPS LE-57-2020 Registro de Propiedad intelectual GEOINCA Maps es una aplicación para teléfonos móviles orientada a la gestión parcelaria en entornos agrarios y forestales que permite una rápida visualización y captura de datos espaciales. Las principales caracteristicas o funcionalidades de GEOINCA Maps son: - Gestión de proyectos e importación y exportación a archivos KML - Cambio rápido de mapa base con opciones de ortofoto / ortofoto + cartografía / relieve / sin mapa - Gestión de capas; creación, borrado, orden de visualización * creación de capas de puntos, de lineas, de polígonos * posibilidad de personalizar los colores de los distintos elementos * posibilidad de añadir atributos de tipo texto o numérico * posibilidad de etiquetado de las entidades a partir de los atributos * Posibilidad de categorízar las entidades a partir de datos de los atributos * Posibilidad de añadir capas WMS personalizadas - Conexión con Google Maps
León PLP-scrap LE -168-2019 Registro de Propiedad intelectual Los polifenoles han demostrado poseer propiedades terapéuticas en una amplia variedad de enfermedades (cáncer, enfermedades cardiovasculares, reumatismos, osteoporosis, etc). Dado el elevado número de compuestos existentes, el principal inconveniente para su estudio en investigaciones epidemiológicas es la construcción de base de datos con el contenido de las distintas clases, subclases y compuestos fenólicos, ya que existen más de 8000 compuestos. Por esta razón, la construcción de una base de datos con la información del contenido de polifenoles puede demorar meses. A raíz de este inconveniente, se creó el PLP-scrap capaz de generar las bases de datos en 3 horas. El PLP-scrap extrae de manera directa y automática la información de la Phenol-Explorer generando una base de datos según la metodología que desee emplear el investigador. La concentración de polifenoles de la base de datos Phenol-Explorer es un punto de gran importancia para la obtención de datos fiables y realistas, por esta razón se creó un script (PLP-scrap) para la extracción automática de la extensa y diversa información sobre polifenoles contenida en Phenol-explorer. De esta manera, el PLP-scrap anula la posibilidad de cometer errores al transcribirla, disminuye significativamente el tiempo de generación de bases de datos para cualquier modificación o futura investigación con polifenoles, incrementa la eficiencia para el análisis de datos, reduce el tiempo comprobación y corrección de la base de datos y por último, posibilita el manejo de datos tanto en aglicona como glucósidos a partir de todas las técnicas de cuantificación disponibles en Phenol¬ explorer. Los datos utilizados para calcular los flavonoides, lignanos, estilbenos, ác. fenólicos y otros polifenoles totales se diversifican en cromatografía (C}, cromatografía tras hidrolisis (CH), Folin-assay, HPLC en fase normal, todos ellos de PHEX. Dependiendo de la metodología de cuantificación utilizada para conocer la concentración en los alimentos polifenoles, los resultados se pueden expresar en mg agliccona /100g, en mg de glucósido/100mg o mg de polifenoles/100g de alimento. PLP-scrap es un conjunto de scripts que formarán entre ellos un bot con la capacidad automática de interactuar con la base de datos Phenol-explorer y extraer la información contenida en ciertos puntos del código HTML que son de interés para la investigación de polifenoles. Previamente a la programación de los bots de scraping o "minado de datos" es necesario comprender y detectar los patrones de programación de las "hojas de estilo en cascada" (CSS) de Phenol-explorer que se encuentran en el código HTML.
León Aplicación web para la visualización de datos contenidos en ontologías y generación de grafos usando Java ?PHP bridge LE-148_19 Registro de Propiedad intelectual Aplicación web para la visualización de datos contenidos en ontologías y generación de grafos usando Java ?PHP bridge
León Herramienta para el análisis de grafos y datos pertenecientes a redes sociales LE-139-19 Registro de Propiedad intelectual Herramienta para el análisis de grafos y datos pertenecientes a redes sociales
León Aplicación web ?test del reloj del tiempo libre? LE-137-19 Registro de Propiedad intelectual Herramienta de Evaluación de la funcionalidad en personas mayores sanas
León JUEGO DE MESA ?GALILEI? DMC 006855797 Registro de Propiedad intelectual Diseño de elementos de un juego de mesa para estudiantes de ciencia y tecnología, aplicable a niveles de Secundaria, Bachillerato y Educación Superior. A diferencia de los juegos existentes en el mercado, la propuesta cuenta con dos diferenciaciones básicas: a) El jugador no sólo gana puntos o dinero virtual, sino también energía y masa, que serán necesarios para ganar el juego. b) Las respuestas a las preguntas son variables en función de la situación del jugador, lo que impide que los mismos se lleguen a aprender las respuestas de memoria. Se quiere indicar también que nuestra invención utiliza un movimiento de tablero original al determinar no sólo el avance de casillas sino la dirección de las mismas. Las reglas del juego se encuentran, a través de la OTRI de la Universidad de León, en proceso de obtención de Protección Intelectual, de tal manera que, a través de esta propuesta, se pretende materializar la intelectualidad generada.
León HERRAMIENTA DE EVALUACIÓN DE TFG Y TFM MEDIANTE ESCALAS DE VALORACIÓN MULTI-AGENTE Y MULTI-NIVEL LE-70-2019 Registro de Propiedad intelectual Programa de ordenador que permite la evaluación de TFG y TFM mediante escalas de valoración multi-agente y multi-nivel, favoreciendo el trabajo de docentes
León APLICACIÓN PARA LA DETECCIÓN DE ROSTROS EN IMÁGENES Y SU CLASIFICACIÓN COMO MENORES DE EDAD O ADULTOS LE-32-2019 Registro de Propiedad intelectual El sistema de estimación de edad lleva a cabo las siguientes operaciones: ? Detección de las caras de personas presentes en la imagen y extracción de imágenes de los rostros. ? Clasificación de las imágenes de rostros como menores de edad o adultos, estableciendo como edad para determinar la minoría los 18 años. En la versión actual (1.0.0), para la detección de rostros se ha empleado un modelo pre-entrenado de un detector disponible, Multitask CNN (MTCNN), y la clasificación por grupo de edad se basa en la arquitectura Inception-Resnet-V2 entrenada con centerloss supervisión. La solución se ha desarrollado como un servicio web basado en Representational State Transfer (REST) API que sigue la tecnología Cliente-Servidor. La respuesta del sistema/servidor se genera en formato JSON y se envía al cliente. ?
León APLICACIÓN PARA LA DETECCIÓN DE ABUSO SEXUAL DE MENORES EN IMÁGENES LE-31-2019 Registro de Propiedad intelectual El sistema de detección de abusos sexuales a menores (ASM) lleva a cabo las siguientes operaciones: ? Cálculo de una puntuación de contenido de pornografía para cada imagen en el rango [0, 1]. Un valor más alto indica una probabilidad más alta de que la imagen contenga contenido pornográfico. ? Detección de las caras de personas presentes en la imagen y extracción de imágenes de los rostros. ? Clasificación de las imágenes de los rostros como menores de edad o adultos. ? Clasificación de las imágenes como contenedoras de imágenes de abuso sexual a menores o no, basándose en si la puntuación de contenido de pornografía es alta y al menos una de las personas que aparecen en la imagen es menor de edad. En al version actual (1.0.0), la detección de contenido pornográfico y la clasificación de la edad está basada en una red neuronal con arquitectura Inception-Resnet-V2 entrenada con supervisión centerloss. Para la detección de rostros se utiliza un modelo preentrenado para detección de rostros llamado Multitask CNN (MTCNN). La solución se ha desarrollado como un servicio web basado en Representational State Transfer (REST) API que sigue la tecnología Cliente-Servidor. La respuesta del sistema/servidor se genera en formato JSON y se envía al cliente.
León APLICACIÓN PARA LA MONITORIZACIÓN AUTOMÁTICA DEL DESGASTE DE PLAQUITAS BASADO EN DESCRIPTORES DE TEXTURA LOCAL LE-30-2019 Registro de Propiedad intelectual La calidad de las piezas mecanizadas en las operaciones de fresado, torneado o taladrado depende en gran medida del estado de las plaquitas de corte. Hay factores como la abrasión, la corrosión o la fatiga que influyen en el desgaste de la herramienta. Por lo tanto, la monitorización del desgaste de la herramienta es un proceso crítico en los procesos de mecanizado para encontrar el tiempo de reemplazo óptimo de la herramienta. En los últimos años se han utilizado técnicas de procesamiento de imágenes para medir el desgaste de flancos y cráteres. Hay muchos trabajos que tratan de evaluar plaquitas aisladas, pero no tienen en cuenta el proceso de localización de plaquitas y sus filos dentro del cabezal de fresado. La solución propuesta en esta aplicación se basa en un nuevo enfoque para la localización y segmentación automática de los límites de una plaquita de corte, y está motivada por un trabajo previo de investigación realizado en el grupo de Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones (VARP) de la Universidad de León, España. El Sistema de Monitorización Automática del Desgaste de Plaquitas (SMADP) realiza lo siguiente: ? Toma una imagen del cabezal de fresado como entrada y localiza todas las plaquitas. ? A continuación analiza el borde izquierdo de cada plaquita y verifica si la plaquita está desgastada o no. Esta aplicación está pensada para su uso en un entorno real, tras su integración en un Sistema de adquisición de imágenes colocado en una máquina herramienta de fresado. Durante el funcionamiento del Sistema se localizan las plaquitas de una herramienta de corte y se determina su desgaste. Esto permitirá a la empresa que utilice dicha aplicación en sus máquinas la determinación del momento óptimo para reemplazar la herramienta que contiene dichas plaquitas.
León APLICACIÓN PARA LA DETECCIÓN DE CONTENIDO PORNOGRÁFICO ADULTO EN IMÁGENES LE-29-2019 Registro de Propiedad intelectual El sistema de detección de pornografía adulta lleva a cabo las siguientes operaciones: ? Cálculo de una puntuación de contenido de pornografía para cada imagen en el rango [0, 1]. Un valor más alto indica una probabilidad más alta de que la imagen contenga contenido pornográfico. En la versión actual (1.0.0), un modelo de código abierto, Yahoo open NSFW, ha sido utilizado para calcular el la puntuación de contenido pornográfico de la imagen. La solución se ha desarrollado como un servicio web basado en Representational State Transfer (REST) API que sigue la tecnología Cliente-Servidor. La respuesta del sistema/servidor se genera en formato JSON y se envía al cliente.
León CARRO DE TRANSPORTE DE OBJETOS 5920618 Registro de Propiedad intelectual Diseños del modelo de utilidad se refiere a a un carro de transporte de objetos de gran capacidad con una estructura metálica y un contenedor de plástico que aporta diferentes ventajas como son la ligereza y robustez del conjunto, la posibilidad de utilizar componentes antibacterianos y además favorece enormemente las lecturas de información sin contacto (RFID, NFC y otros). Además permite apilar otro carro insertándolo a través de una puerta abatible. Estas características lo hacen único en el mercado y especialmente indicado para el transporte de textiles.
León Aplicación Android para la gestión de platos, menús y el registro de actividad Física LE-232-2018 Registro de Propiedad intelectual Aplicación Android para la gestión de platos, menús y el registro de actividad Física
León APLICACIÓN WEB PARA LA GESTIÓN AUTOMATIZADA DE COPIAS DE SEGURIDAD Y SCRIPTS DE SERVIDORES BAJO SISTEMAS OPERATIVOS UNIX LE-143-2018 Registro de Propiedad intelectual El programa especificado se compone por una web en la que los usuarios pueden conectarse para realizar a través del navegador diferentes tareas que proporcionan una ayuda a la hora de programar las copias de seguridad del sistema operativo, Los usuarios pueden programar copias de seguridad que serán realizadas automáticamente por el sistema operativo. Cada vez que el sistema operativo realice una copia informará al usuario enviándole una notificación por correo electrónico del resultado de la operación, en caso satisfactorio se adjuntará un enlace de descarga al fichero en el correo electrónico mediante el cuál el usuario podrá realizar la descarga si conoce la clave de acceso para la descarga. La clave de acceso será configurable desde la página web de gestión. La aplicación está destinada a ser un reemplazo sencillo de la gestión de las copias de seguridad en servidores ejecutados sobre UNIX, permitirá la administración y programación de tareas que habitualmente se realizan desde la propia terminal del sistema operativo y que requieren conocimientos ciertamente avanzados para la programación de copias temporales.
León APLICACIÓN PARA EL RESUMEN TEXTUAL DE DOMINIOS TOR UTILIZANDO AUTO-ENCODERS LE-140-2018 Registro de Propiedad intelectual Este programa permite al usuario resumir textos extraídos de dominios de TOR de una longitud determinada por el mismo. El sistema de resumen de texto utiliza tres parámetros (medidas) para elegir qué frases se incluyen en el resumen: la relevancia en el contenido de la frase, la novedad de la frase y la posición de la frase en el texto. Los documentos se representan como vectores mediante sentence embeddings y alimentan el auto-encoder para determinar la relevancia del contenido de la frase. La novedad de la frase se determina utilizando los sentence embeddings y el parámetro de posición se obtiene como la posición relativa de la frase en el documento. Las tres medidas se fusionan para calcular la importancia de cada frase del documento como un valor y finalmente las frases con mayor puntuación se utilizan para generar el resumen de texto. La solución se ha desarrollado como un servicio Web basado en el Representational State Transfer (REST) API siguiendo el protocolo cliente-servidor. La respuesta del servidor se genera en el formato JSON y se envía de vuelta al cliente.
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