Formulario Desafío: NT17
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DESAFÍO UNIVERSIDAD - EMPRESA 2023Esta necesidad tecnológica forma parte del Concurso de Proyectos de I+D+i y/o consultoría en colaboración Universidad – Empresa “Desafío Universidad Empresa” 2023 organizado por la Fundación Universidades y Enseñanzas Superiores de Castilla y León.
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Referencia: NT17
Tipo de Entidad: Empresa |
Título del proyecto
Sistema de identificación y localización de carros en supermercados y/o aeropuertos
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Acrónimo TrolleyScan |
Resumen
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Área de interés principal de la demanda Tecnologías y ciberseguridad - N/A |
Se propone la realización de un sistema que permita detectar los carros portamaletas en un aeropuerto o centro comercial haciendo uso de las imágenes proporcionadas por las cámaras instaladas para conocer la posición de los mismos. Con el posterior análisis realizado con los datos obtenidos, se conseguirá conocer si es necesario aumentar el número de carros portamaletas disponibles para los usuarios, ver que zonas de un aeropuerto hay que reforzar o verificar cuantos carros se están utilizando o quedan disponibles en cada zona. En el sector retail se podrán detectar los carros abandonados en un parking que puedan colisionar con vehículos en movimiento, conocer si hay que reponer carros en una determinada zona...etc |
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Áreas de interés secundarias N/A - N/A |
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DESCRIPCIÓN DE LA NECESIDAD DEMANDADA1.- Descripción de la demanda tecnológica. En la actualidad, el número de vuelos comerciales aumenta cada caño. Hay personas que en un viaje, debido a la cantidad de maletas que transportan o bien porque su condición física no les permite manejar objetos de peso elevado, necesitan utilizar carros portamaletas para transportar sus bultos a lo largo del aeropuerto. Por ello, es necesario conocer si es necesario aumentar el número de carros portamaletas en determinadas fechas u horas para permitir que todo los usuarios que deseen utilizarlos tengan la oportunidad. 2.- Antecedentes. No se tiene conocimiento específico de un sistema que realice un seguimiento detallado de carros de supermercado, indicando su movimiento, entrada, salida o ruta exacta dentro de un supermercado. 3.- Posibles enfoques del proyecto de investigación. Se deben investigar acerca de algoritmos que permitan la detección de objetos en imágenes en tiempo real. 4.- Enfoques sin interés N/D.
PALABRAS CLAVE: Localización e identificación carros, trazabilidad, facilidad toma decisiones. -- Si desea remitir una propuesta de solución tecnológica (proyecto de investigación y/o consultoría) deberá remitirla en los terminos establecidos en la convocatoria hasta el 29 de enero de 2024 incluido (plazo ampliado). Demanda Tecnológica en formato pdf: www.redtcue.es/desafio/demandas/nt17 |