DESAFÍO UNIVERSIDAD - EMPRESA 2023

Esta necesidad tecnológica forma parte del Concurso de Proyectos de I+D+i y/o consultoría en colaboración Universidad – Empresa “Desafío Universidad Empresa” 2023 organizado por la Fundación Universidades y Enseñanzas Superiores de Castilla y León. 

 Referencia:    NT28  

Tipo de Entidad: Empresa

 Acrónimo   PeaceOfMind 

  Área de interés principal de la demanda

    Salud y Atención social - N/A

  Áreas de interés secundarias  

   Tecnologías y ciberseguridad - N/A

DESCRIPCIÓN DE LA NECESIDAD DEMANDADA 

1.- Descripción de la demanda tecnológica.

La principal necesidad de esta demanda tecnológica se enfoca en el desarrollo de un modelo basado en inteligencia artificial (IA) que monitorice el estado emocional de la persona cuando ésta se encuentra en su hogar. Este modelo será personalizado, pues cada persona exterioriza sus emociones y sentimientos de forma diferente, por lo que tendrá que aprender de la persona para posteriormente seguir y prevenir cambios en su estado emocional. Para entrenar el modelo contamos con una amplia gama de señales heterogéneas, tales como pistas de audio (recogidos en una tableta cuyo objetivo es conocer cómo se expresa), texto (transcripciones del audio con el objetivo de conocer qué quiere expresar), señales fisiológicas (recogidas por un wearable, tales como la frecuencia cardiaca, la saturación de oxígeno o la actividad física) y patrones de conducta (cómo se comporta en el hogar, en qué estancia pasa más tiempo, hábitos de higiene y alimentación, entre otros), tomadas todas ellas en el hogar. Este modelo deberá tener la capacidad de monitorear y supervisar los estados emocionales de individuos que presenten trastornos mentales y deficiencias cognitivas desde sus hogares.

2.- Antecedentes.

Somos una pyme que nació con la vocación de desarrollar soluciones innovadoras de base tecnológica aplicadas al sector sociosanitario. Nuestra motivación diaria se sustenta en la diversidad de retos y necesidades que este sector tiene a la hora de mejorar el modelo de atención a las personas más vulnerables, especialmente en las zonas rurales donde el acceso a los servicios es más complejo. La pyme comenzó desarrollando un sistema de localización de personas vulnerables en entornos diversos, pero de interior, con el fin de ofrecer la confianza necesaria a los propios usuarios (en ocasiones desconocedores del riesgo que podían correr) y sus familiares o cuidadores. Posteriormente ampliamos el alcance del sistema creando un amplio y complejo ecosistema de sensores con el objetivo de monitorizar el entorno en el que las personas vulnerables pasan la mayor parte de su tiempo, que no es otro que sus hogares. Monitorizamos variables de riesgo tales como caídas, inundaciones, escapes de gas, humo o incendio; variables de confort tales como la temperatura y la humedad; pero también variables de conducta tales como hábitos de comportamiento en el hogar y actividad física. Todo esto nos permite crear un modelo personalizado sobre el usuario vulnerable a ayudar con el objetivo de preservar y promover la vida independiente de esta persona en su hogar, retrasando e incluso llegando a evitar su institucionalización. Con esta nueva demanda buscamos dar un paso más y abordar la salud emocional de la persona vulnerable en su hogar. Para ello, contamos ya con un ecosistema diverso de sensores y wearables en entornos reales para poder mejorar el modelo personalizado. En la actualidad, disponer de un óptimo estado de bienestar físico y psicológico representa un desafío significativo. Diversos elementos, tales como elevados niveles de estrés, las presiones derivadas de aspectos sociales, digitales y económicos, la restricción en el acceso a servicios de salud mental, el aislamiento y la experiencia de la soledad, entre otros factores, contribuyen a la complejidad de conservar un estado de salud mental favorable. Especialmente en la población de edad avanzada, estas circunstancias, acompañadas de los cambios inherentes al proceso de envejecimiento, son más frecuentes y conllevan un riesgo substancial para la salud mental, con repercusiones directas en la calidad de vida. Dado que los cambios experimentados por las personas en etapas avanzadas pueden aumentar su vulnerabilidad a trastornos de salud mental, resulta de vital importancia la investigación en nuevas tecnologías y productos innovadores destinados a ofrecer apoyo e intervenciones que contribuyan de manera significativa a preservar y promover el bienestar mental.

3.- Posibles enfoques del proyecto de investigación.

Se propone utilizar técnicas de Aprendizaje Profundo (DL) y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para analizar información crucial que pueda ser de utilidad en la detección temprana de posibles trastornos mentales y deficiencias cognitivas. Esto con el fin de apoyar las labores de los profesionales de la salud, y también con el objetivo de identificar patrones potenciales que contribuyan a la investigación en el campo de la salud mental.

4.- Enfoques sin interés

        Dado que se trabaja con información personal y sensible, los datos no podrán salir de un entorno controlado, no pudiendo hacer uso de servicios de terceros en la nube que saquen los datos del círculo conocido. El modelo de IA deberá poder ejecutarse en un equipo de sobremesa (miniPC) de características convencionales. El modelo podrá ser entrenado en equipos potentes, pero dentro del círculo de confianza.

PALABRAS CLAVE: Bienestar emocional, salud mental, inteligencia artificial, procesado de lenguaje natural, personas vulnerables.

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Si desea remitir una propuesta de solución tecnológica (proyecto de investigación y/o consultoría) deberá remitirla en los terminos establecidos en la convocatoria  hasta el 29 de enero de 2024 incluido (plazo ampliado).

Demanda Tecnológica en formato pdf: www.redtcue.es/desafio/demandas/nt28  

Formulario de participación investigadores 

Más información, Bases y Anexos.