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Formulario Desafío: NT62



 

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DESAFÍO UNIVERSIDAD - EMPRESA 2023

Esta necesidad tecnológica forma parte del Concurso de Proyectos de I+D+i y/o consultoría en colaboración Universidad – Empresa “Desafío Universidad Empresa” 2023 organizado por la Fundación Universidades y Enseñanzas Superiores de Castilla y León. 

  

 Referencia:    NT62  

Tipo de Entidad: Empresa

Título del proyecto
 
Entrega Optimizada Última Milla mediante Vehículo Eléctrico
 

 

 Acrónimo   EOUVE 

Resumen

  Área de interés principal de la demanda

    Transporte y movilidad, incluyendo el ámbito aeronáutico/aeroespacial - N/A

Este proyecto se centra en diseñar un sistema de telemetría y sensores personalizado para nuestra moto eléctrica prototipo de última milla. Con un presupuesto de 10.000 euros, priorizamos la adquisición y configuración del AIM MXS, así como la integración de sensores para monitorizar componentes vitales como la temperatura del motor, estado de la batería y condiciones de la suspensión. Esta avanzada telemetría mejorará significativamente la gestión de última milla, permitiendo una mayor eficiencia y trazabilidad en el uso de motos eléctricas en flotas.

  Áreas de interés secundarias  

   Energía y medioambiente - N/A

 

DESCRIPCIÓN DE LA NECESIDAD DEMANDADA 

1.- Descripción de la demanda tecnológica.

El objetivo central de este proyecto es la implementación de un sistema de telemetría avanzada y sensores especializados en un prototipo de moto eléctrica, con el fin de optimizar la operación de reparto de última milla de una flota. Esta solución permitirá el monitoreo detallado de componentes clave, como la suspensión, la batería y el rendimiento del motor eléctrico. Además, se explorará la posibilidad de optimizar el dimensionamiento de las baterías para maximizar la autonomía. Este proyecto no solo impactará de manera positiva en la gestión de la flota, sino que también sentará las bases para influir en el diseño de cualquier vehículo de última milla en el futuro.

2.- Antecedentes.

Este proyecto surge de la necesidad de perfeccionar la operación de reparto de última milla en una flota de motos eléctricas supuesta en Castilla y León. Al reconocer la importancia de una gestión eficaz y sostenible, se identificó la oportunidad de implementar un sistema de telemetría y sensores avanzados comerciales. Este enfoque permitirá un seguimiento detallado de componentes cruciales como la suspensión y la batería, además de la capacidad de optimizar el dimensionamiento de las baterías para maximizar la autonomía, y por tanto el diseño final del vehículo. La iniciativa se basa en la premisa de que una telemetría mejorada optimizará los recursos geometría y materiales, reducirá costos y promoverá una movilidad urbana más sostenible, eficiente y sin emisiones.

3.- Posibles enfoques del proyecto de investigación.

Proyectos llave en mano, optimizaciones de flotas, optimización baterías y dimensionamiento, mantenimiento predictivo. Se probará la solución configurada en circuitos de distintos tamaños, simulando las espacio de una ciudad inicialmente.

Otro enfoque: optimizar una posible empresas de alquiler de Motos Eléctricas. Empresas que ofrecen servicios de alquiler de motos eléctricas para reparto podrían encontrar valor en mejorar la gestión de sus flotas, maximizando la eficiencia y la rentabilidad.
Así se podrían sacar más datos y monetizar esta solución. No sólo hacer la implementación en una flota sino comparar todos los beneficios económicos, ambientales, sociales, contables financiera y no financieramente.

4.- Enfoques sin interés

        Prestaciones vehículo eléctrico, ergonomía de la telemetría (UX), geometría de la moto, inversores de corriente y tensiones eléctricas.

 

PALABRAS CLAVE: Telemetría, Big Data Analysis, Movilidad eléctrica, Sensores, Baterías

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Si desea remitir una propuesta de solución tecnológica (proyecto de investigación y/o consultoría) deberá remitirla en los terminos establecidos en la convocatoria  hasta el 29 de enero de 2024 incluido (plazo ampliado).

Demanda Tecnológica en formato pdf: www.redtcue.es/desafio/demandas/nt62   pdf

Formulario de participación investigadores 

Más información, Bases y Anexos.

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