REDTCUE

TCUE

Inicio

Inicio TCUE

Oferta Tecnológica de Grupos de Investigación: Grupo de Ingeniería Biomédica (GIB)



 

 tcuenew  

t cue LOGO

 

OFERTA TECNOLÓGICA

   

 

Grupo de investigación

Grupo de Ingeniería Biomédica (GIB)

 

Universidad

Universidad de Valladolid
 
Investigador responsable: Roberto Hornero Sánchez
 

Miembros del Grupo: 20

 

  INFORMACIÓN DE INTERÉS:     
       
 

Oferta tecnológica del Grupo

Procesado actividad neuronal para ayuda en diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas
Procesado de actividad neuronal (EEG y MEG) para la ayuda en el diagnóstico de enfermedades neurodegenerativas. Las enfermedades neurodegenerativas engloban una serie de desórdenes cognitivos que afectan a la corteza cerebral. Por este motivo es lógico plantear la hipótesis de que los campos electromagnéticos generados en la corteza cerebral se verán afectados en cierta medida. Al hablar de campos electromagnéticos cerebrales es posible diferenciar entre la actividad bioeléctrica, registrada mediante el electroencefalograma (EEG), y la actividad biomagnética, registrada mediante magnetoencefalograma (MEG). Ambos registros reflejan anomalías estructurales y funcionales de las enfermedades que afectan a la corteza cerebral y aunque reflejan características diferentes de la actividad electromagnética cerebral, están relacionados y pueden proporcionar información útil para ayudar en el diagnóstico de este tipo de patologías. El objetivo fundamental de esta línea de investigación es estudiar y aplicar nuevas medidas de acoplamiento neuronal y parámetros novedosos derivados de la teoría de redes, análisis espectral y técnicas de análisis no lineal para detectar las alteraciones que se producen en la organización y funcionamiento de la red neuronal del paciente. Se pretenden definir las características estructurales y funcionales de la red neuronal que permitan delimitar patrones patológicos, útiles para entender la evolución de la dinámica de la actividad EEG y MEG en diversas patologías como son el Alzheimer, esquizofrenia, deterioro cognitivo leve (DCL), Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), depresión, Parkinson, entre otros.El estudio de los registros de EEG y MEG puede entonces revelar información esencial sobre las carencias funcionales y estructurales asociadas a estas neuropatologías y obtener resultados en el siguiente sentido:- Estudios sintomáticos de enfermedades neurodegenerativas en función de la edad del sujeto. - Evaluación de la efectividad de terapias no farmacológicas.- Identificación de nuevos biomarcadores para detección precoz.

Área de conocimiento/ científica

3314 Tecnología médica

Aplicabilidad de la tecnología

Empresas y mercados de interés

Sector Socio-sanitario. Salud mental. Detección precoz de enfermedades. Análisis señales biomédicas

 

 
    
 
 
 
 
   ESTADO DEL DESARROLLO:    
   
  En fase de investigación y desarrollo
x

   
  Ventajas sobre otras tecnologías similares en el mercado: Nuevas formas de presentación diagnóstica mediante técnicas avanzadas de procesado de señal, que pueden representar una contribución relevante en la labor del diagnóstico y pronóstico de enfermedades como Alzheimer o Parkinson.La metodología propuesta supondría una simplificación del protocolo de diagnóstico de este tipo de enfermedades neurodegenerativas con el consiguiente ahorro de recursos humanos, materiales y económicos al Sistema Nacional de Salud, así como la posibilidad de generar una transferencia de tecnología al sector productivo. La metodología propuesta supondría una simplificación del protocolo de diagnóstico de este tipo de enfermedades neurodegenerativas con el consiguiente ahorro de recursos humanos, materiales y económicos al Sistema Nacional de Salud, así como la posibilidad de generar una transferencia de tecnología al sector productivo.

 

 

Jesús Galindo
Fundación General de la Universidad de Valladolid.
Plaza de Santa Cruz, nº 6-  47002Valladolid (Valladolid)-  Telf. (+34) 983186354 Email Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. 

Web: http://www.gib.tel.uva.es

Fuente: Datos suministrados por la Oficina de Transferencia de Conocimiento de la Universidad 

Top