Formulario Desafío: NT21

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DESAFÍO UNIVERSIDAD - EMPRESA 2023

Esta necesidad tecnológica forma parte del Concurso de Proyectos de I+D+i y/o consultoría en colaboración Universidad – Empresa “Desafío Universidad Empresa” 2023 organizado por la Fundación Universidades y Enseñanzas Superiores de Castilla y León.

Referencia: NT21

Tipo de Entidad: Empresa

Título del proyecto

Sistema de monitorización de maquinaria industrial en el ámbito de construcción

Acrónimo I-FLEET

Resumen

Área de interés principal de la demanda

Tecnologías y ciberseguridad - N/A

En el sector industrial la maquinaria pesada es fundamental para llevar a cabo una variedad de tareas críticas en la construcción, minería, agricultura y diversos campos industriales, gracias a la eficiencia y productividad que ofrecen para realizar tareas de gran envergadura de manera mucho más eficiente que el trabajo manual, reduciendo costes laborales. Debido al elevado precio de maquinaria por todas sus ventajas, el mantenimiento y uso de ellas, debe ser monitorizado de cerca para que su uso sea el óptimo, creando así una demanda en este sector.

Áreas de interés secundarias

Energía y medioambiente - N/A

DESCRIPCIÓN DE LA NECESIDAD DEMANDADA

1.- Descripción de la demanda tecnológica.

La demanda tecnológica actual para la optimización y monitorización de maquinaria en el sector industrial ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años debido a la búsqueda constante de mejoras en eficiencia, seguridad y rentabilidad. Para llevar a cabo la optimización y monitorización de maquinaria en este entorno, se requiere una serie de tecnologías y sistemas avanzados que aborden las siguientes necesidades:
Se necesitan datos para los períodos de planificación, construcción y posterior optimización. Para incrementar la eficiencia de la maquinaria, se identificarán las máquinas que estén siendo desaprovechadas en momentos específicos o las que estén más cerca de los trabajos a realizar, para minimizar tiempo de transporte. También se llevará a cabo un sistema de localización de las máquinas que registrará si alguna máquina se sale del perímetro permitido, notificando así al operario responsable.
Se guardarán estos datos en un registro digital donde se verá qué conductor lleva cada máquina, o cuánto tiempo ha estado funcionando para un análisis posterior o para la emisión de facturas a clientes y con estos datos de uso se podrán agendar mantenimientos en el tiempo idóneo, aumentando la seguridad de los operarios si las máquinas están debidamente mantenidas. Asimismo, mediante sensores, si alguna máquina está funcionando de manera incorrecta, se notificará a la persona responsable, optimizando el ciclo de vida del mantenimiento.

2.- Antecedentes.

Existen soluciones anteriores que, mediante la inclusión de dispositivos IoT en cada maquinaria, permiten conocer el estado de cada máquina de manera individual, pero no hay constancia de un sistema capaz de gestionar un control de flotas sobre toda un conjunto de maquinaría industrial, de almacenar su estado y prever posibles fallos.

3.- Posibles enfoques del proyecto de investigación.

Este proyecto permitiría tener un control exhaustivo de donde se encuentran en cada momento las diferentes máquinas, permitiendo así conocer el trabajo realizado en cada momento por cada operario e incluso detectar zonas de mayor riesgo al operar este tipo de vehículos industriales.
Con todos los datos extraídos de las pruebas se podría crear un conjunto de datos respecto al uso de cada máquina en el sector industrial, cuánto tiempo se usa cada una y cual tiene mejor rendimiento, obteniendo así un gran conocimiento sobre el uso de maquinaria en el sector industrial y de construcción. De manera posterior, se podrán realizar técnicas estadísticas para obtener datos a través de todas las mediciones realizadas por los dispositivos individuales.
No solo eso sino que permitiría utilizar los datos para mediante inteligencia artificial predecir cuando una máquina necesitará un mantenimiento o hasta cuando puede operar, reduciendo los tiempos de mantenimiento y optimizando el tiempo de uso de ese vehículo.

4.- Enfoques sin interés

N/D.

PALABRAS CLAVE: Seguimiento, Monitorización, Maquinaria Industrial, Eficiencia, Notificaciones

Si desea remitir una propuesta de solución tecnológica (proyecto de investigación y/o consultoría) deberá remitirla en los terminos establecidos en la convocatoria hasta el 29 de enero de 2024 incluido (plazo ampliado).

Demanda Tecnológica en formato pdf: www.redtcue.es/desafio/demandas/nt21