Español
English TCUE: Inteligencia Computacional Aplicada (GICAP)
 |
|
OFERTA TECNOLÓGICA
|
||
Grupo de investigaciónInteligencia Computacional Aplicada (GICAP)
|
UniversidadUniversidad de Burgos
|
|
| Investigador responsable: HERRERO COSIO, ALVARO | ||
|
Miembros del Grupo: BUSTILLO IGLESIAS, ANDRES; MARTIN ALONSO, DAVID H.; BARUQUE ZANON, BRUNO; SEDANO FRANCO, JAVIER; REDONDO GUEVARA, RAQUEL; CURIEL HERRERA, LE TICIA ELENA; BURGOS LAZARO, PEDRO; ARROYO PUENTE, ANGEL; PÉREZ CORDOBA, JUAN CARLOS; SANTOS GONZÁLEZ, PEDRO; VAQUERIZO GARCÍA, BELÉN |
||
| INFORMACIÓN DE INTERÉS: | |||
|
Oferta tecnológica del Grupo 1. Diseño y aplicación de redes neuronales artificiales y de algoritmos de entre namiento para problemas de análisis, búsqueda y visualización de estructura y cl asificación de conjuntos de datos multidimensionales 2. Análisis de Clientes pa ra la concesión de créditos 3. Clasificación de vidrios en función de su compos ición química, etc. 4. Desarrollo de Herramientas TIC 5. Gestión de conocimie nto 6. Modelos de gestión integral de la empresa. 7. Herramientas de Clasific ación, Agrupación y visualización de datos 8. Desarrollo de portales web con co ntenido científico Área de conocimiento/ científica Ciencias de la Computación y Tecnología Informática (INF) Aplicabilidad de la tecnología 1. Desarrollo de sistemas inteligentes para modelos aplicados al medioambiente 2. Gestión del conocimiento, sector alimenticio 3. Seguridad en redes de ordena dores 4. Clasificación de vidrios en función de su composición química 5. Desa rrollo de Herramientas TIC 6. Modelos de gestión integral de la empresa Empresas y mercados de interés Cualquier empresa que necesite cualquier tipo de desarrollo dentro del Sector de las TIC. Gestores de conocimiento, modelos computacionales que desarrollen que interpreten tareas complejas por ejemplo en entornos inestables etc¿
|
|||
| ESTADO DEL DESARROLLO: | |||
| En fase de investigación y desarrollo
Patente de Invención PCT/ES2009/070453
|
|||
| Ventajas sobre otras tecnologías similares en el mercado: A través de las redes neuronales se pueden crear modelos computacionales con un conjunto de propiedades específicas, como son la habilidad de adaptarse o aprend er, generalizar u organizar la información. Esto permite poder crear sistemas av anzados y persnalizados de sistema complejos que permitirían ahorro de costes y de tiempos. | |||
|
Susana Cámara Web: https://www.ubu.es/inteligencia-computacional-aplicada-gicap |
||||||
| Fuente: Datos suministrados por la Oficina de Transferencia de Conocimiento de la Universidad |
