OFERTA TECNOLÓGICA

Grupo de investigación

Miembros del Grupo: SANCHEZ PASTOR, MARIA SAGRARIO; HERRERO GUTIERREZ, ANA; RODRIGUEZ CONTRERAS, NOE LIA; SARABIA PEINADOR, LUIS ANTONIO; ARROYO ARENAL, DAVID; REGUERA ALONSO, CELIA ; PEREZ PEREZ, TOMAS; DIEZ AZOFRA, ROCIO

Oferta tecnológica del Grupo

Reconocimiento de pautas aplicado a: tipificación de productos alimentarios, detección de fraudes, construcción de modelos para la identificación de fuentes contaminantes, construcción de modelos predictivos de parámetros de calidad (incluyendo parámetros sensoriales y/o de aceptación). Técnicas específicas de regresión. Regresión robusta. Regresión multivia multivariante por mínimos cuadrados, modelos blandos (PCR, nPLS y CR). Transferencia de calibrado. Análisis de datos de orden dos y superior.
Metodología del diseño experimental. Diseños de cribado, para la optimización, a medida generados por computador, para mezclas. Aplicaciones a datos espectroscópicos, electroquímicos y cromatográficos. Instrumentación acoplada. Aplicaciones industriales (alimentación, enología, farmacéutica, petroquímica). Control de calidad en las determinaciones analíticas: Veracidad, precisión, repetibilidad, límite de detección y robustez de procedimientos analíticos. Desarrollo de metodología para el análisis de residuos tóxicos veterinarios y contaminantes en ámbitos regulados legalmente.

Área de conocimiento/ científica

Área de Química (QMC)

Aplicabilidad de la tecnología

El grupo tiene amplia experiencia en aplicaciones prácticas y oferta conocimient os metodológicos así como su adaptación a la aplicación inmediata, (soluciones l lave en mano) en: 1. Regresión multivariante, multirrespuesta, multivia. 1.1 . Construcción y evaluación de modelos a partir de datos empíricos con alto pode r predictivo 1.2. Aplicación a control de procesos, productos y sistemas de med ida. 2. Planificación de estrategias experimentales óptimas para la obtención de información de la máxima calidad sobre procesos, productos y sistemas de med ida. 3. Análisis estdístico multivariante 3.1. Tipificación de productos ali mentarios con variables F-Q y/o sensoriales. 3.2. Detección de fraudes 3.3. Op timización de procesos y productos 3.4. Modelos identificativos de fuentes y/o episodios contaminantes 3.5. Ensayos interlaboratorio colaborativos y de aptitu d 3.6. Calibrados instrumentales multianalito 3.7. Pattern recognition 4. M etrología. 4.1. Asesoramiento en la aplicación de la normativa para la homologa ción y acreditación de laboratorios y procedimientos de análisis. 4.2. Desarrol lo de nuevos procedimientos para evaluación de figuras de mérito de métodos de a nálisis en contexto normas ISO 5725 e ISO 11843, y los basados en metodos multiv ariantes multivía para análisis de cribado, identificación y cuantificación de r esiduos tóxicos veterinarios en alimentos de consumo humano según Decisión 2002/ 657/CE y SANCO 10232/2006. 5. Control estadístico de la calidad. 5.1. Cartas de control univariantes y multivariantes 5.2. Capacidad de procesos 5.3. Meto dología 6-sigma 5.4. P.A.T (Process Analytical Technology). Tecnología analític a de procesos. 6. Cómputo natural 6.1. Redes neuronales. Decisores entrenabl es 6.2. Algoritmos evolutivos. 6.3. Optimización multicriterio. 7. Elaborac ión de software a medida para los contenidos de los epígrafes anteriores.

Empresas y mercados de interés

Debido al carácter versátil de la herramienta puede ser aplicada en los más dive rsos sectores desde empresas de alimentación, enología, farmacéutica y petroquím ica, arqueología entre otros. Igualmente se ha trasladado este conocimiento a la s diferentes administraciones locales y regionales

Susana Cámara
Fundación General Universidad de Burgos.
C/ Don Juan de Austria, nº 1-  9001Burgos (Burgos)-  Telf. (+34) 947258841 Email Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Web: https://www.ubu.es/quimiometria-y-cualimetria-qc